الدكتور جون هارنرزالذي يقود التدريب عقل البيانات انضم إلى المضيف ميكروفون في محادثة حول كيفية تأثير علوم البيانات على التعليم. كنا نعرف بعضنا البعض لأكثر من 10 سنوات وأجرينا محادثة جذابة تعكس رحلة جون في مجال التعلم.
يوضح جون داخليًا مهمة Datakind التي تجلب علوم البيانات ووظائف الذكاء الاصطناعي لتأثير الأنسجة الاجتماعية. يشارك دراسة حالة في عمل نيويورك مع كلية جون جايقاموا ببناء نموذج التعلم الآلي وتوقعوا الطلاب لخطر التخرج. تمكن جون جاي من تحسين معدل التخرج بنسبة 30 ٪ من خلال توفير هذه البيانات للمستشارين الأكاديميين.
نناقش أهمية المشاركة في البشر عند تنفيذ الذكاء الاصطناعي بدلاً من تحسين التكنولوجيا. كما أنه يتعامل مع موضوع بما في ذلك ثقة البيانات ودورة الإعلان الزائدة في الجرعة الزائدة وطرق القياس الفعالة حول الذكاء الاصطناعي. يركز جون على أنه يجب علينا التركيز على الذكاء الاصطناعي على القضايا الأساسية التي تواجهها المنظمة التعليمية ، بدلاً من مطاردة أحدث “القلاع الساخنة الجديدة”.
لا تفوت الفرصة لمعرفة المزيد عن علوم البيانات و AI في التعليم والمجتمع الآخر.
اشترك في اتجاه التعليم في كل مرة تتلقى فيها بودكاست. تفضل بزيارة trendencied.com لتشويش ما يتبادر إلى الذهن في جامعة التعلم.
